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        海洋魚(yú)類(lèi)滅絕風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)高于預(yù)測(cè)
        2024-09-19 13:44:38  來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)

        一項(xiàng)新研究稱(chēng),海洋魚(yú)類(lèi)的滅絕風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)際自然保護(hù)聯(lián)盟(IUCN)的初步估計(jì),從2.5%增加到12.7%。相關(guān)論文發(fā)表于最新一期《科學(xué)公共圖書(shū)館·生物》雜志。

        法國(guó)蒙彼利埃海洋生物多樣性、開(kāi)發(fā)和保護(hù)部門(mén)研究人員稱(chēng),IUCN撰寫(xiě)的《瀕危物種紅色名錄》覆蓋了超15萬(wàn)個(gè)物種,指導(dǎo)全球各地保護(hù)最受威脅的物種。但有38%的海洋魚(yú)類(lèi)(4992種)因數(shù)據(jù)不足,未能納入官方保護(hù)之列。

        在最新研究中,研究人員結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測(cè)了數(shù)據(jù)不足物種的滅絕風(fēng)險(xiǎn)。他們基于13195個(gè)物種的生物特征、分類(lèi)學(xué)以及對(duì)人類(lèi)用途等方面的數(shù)據(jù),對(duì)這些模型進(jìn)行了訓(xùn)練。

        在此次分析中,研究人員使用了現(xiàn)有的物種分布、生物學(xué)特征、分類(lèi)信息和人類(lèi)利用情況等數(shù)據(jù),通過(guò)模型對(duì)4992種數(shù)據(jù)不足或未評(píng)估的海洋魚(yú)類(lèi)物種的IUCN狀態(tài)進(jìn)行了重新分析。結(jié)果顯示,瀕危魚(yú)類(lèi)的種類(lèi)數(shù)量增加了4倍,從原來(lái)的334種增至1671種。

        這些預(yù)測(cè)的瀕危魚(yú)類(lèi)大多具有共同的特征:地理分布狹窄、體型龐大且生長(zhǎng)速度緩慢。此外,淺水棲息地也成為導(dǎo)致它們?yōu)l臨滅絕的誘因。

        研究還表明,人工智能為快速、廣泛且經(jīng)濟(jì)有效地評(píng)估物種滅絕風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)辟了新途徑。

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