科技日?qǐng)?bào)訊 （記者劉霞）谷歌公司最近發(fā)布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可擴(kuò)展集成包絡(luò)擴(kuò)散采樣器（SEEDS）。該公司稱(chēng)，SEEDS能提供更準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)信息，比傳統(tǒng)方法成本更低，而且能檢測(cè)到難以發(fā)現(xiàn)的極端天氣事件。相關(guān)論文發(fā)表于最新一期《科學(xué)進(jìn)展》雜志。

谷歌表示，SEEDS模型與ChatGPT等流行的大型語(yǔ)言模型、Sora等生成式AI工具類(lèi)似。與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型相比，SEEDS能更快地生成更多天氣場(chǎng)景。

目前氣象服務(wù)部門(mén)采用的預(yù)測(cè)方法往往難以預(yù)見(jiàn)極端天氣事件可能帶來(lái)的后果，且當(dāng)前使用概率性預(yù)測(cè)模型，將隨機(jī)變量作為初始條件，這會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤率迅速上升，很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的極端天氣。

研究團(tuán)隊(duì)指出，SEEDS可以?xún)H基于1—2個(gè)輸入數(shù)據(jù)，推斷出多達(dá)31個(gè)天氣場(chǎng)景。研究人員通過(guò)對(duì)2022年歐洲熱浪進(jìn)行建模，測(cè)試了該系統(tǒng)的性能。結(jié)果顯示，在熱浪暴發(fā)前7天，美國(guó)氣象機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)未能預(yù)測(cè)該事件即將發(fā)生，而SEEDS卻成功預(yù)測(cè)到了。

谷歌表示，與現(xiàn)有方法相比，使用SEEDS的計(jì)算成本極低。在谷歌云架構(gòu)的樣本中，該系統(tǒng)每3分鐘可給出256個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。